علوم القطيف مقالات علمية في شتى المجالات العلمية
The 2026 AI Index Report
(جامعة ستانفورد – Stanford University)
أصدرت جامعة ستانفورد النسخة التاسعة من تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي، المعنون بـ “مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي لعام 2026م”، ويشير التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، وينتشر على نطاق واسع، ويخلق قيمة اقتصادية حقيقية، إلا أن الحوكمة والسلامة والفهم العام لا يواكب هذا التطور. كما يسلط الضوء على اتساع الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي واستعداد المجتمع لإدارته.
وجاء التقرير في 425 صفحة، وشارك في إعداده مجموعة كبيرة من الأكاديميين في الجامعة، ويحتوي مقدمة وتسعة فصول وملحق.
الفصل السابع: التعليم
انخفض الالتحاق بتخصص علوم الحاسوب بنسبة 11% في الجامعات الأمريكية التي تمنح شهادات البكالوريوس بين عامي 2024 و2025، بينما استمرت برامج الدراسات العليا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في النمو. وارتفع عدد خريجي الماجستير في المجالات المتعلقة ببرمجيات الذكاء الاصطناعي بنسبة 17% من عام 2023 إلى عام 2024، مما يشير إلى استمرار الطلب على التخصص في الذكاء الاصطناعي حتى مع انخفاض معدل الالتحاق بتخصص علوم الحاسوب.
ولا تزال الولايات المتحدة رائدة عالميًا في تخريج كوادر تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على جميع المستويات الدراسية، لكن دولًا أخرى تشهد نموًا أسرع. فقد زادت تركيا والبرازيل والمكسيك من إنتاج خريجي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بوتيرة أسرع في السنوات الأخيرة.
ويستخدم أربعة من كل خمسة طلاب في المدارس الثانوية والجامعات الأمريكية الذكاء الاصطناعي في دراستهم، لكن سياسات المدارس لم تواكب هذا التطور. فنصف المدارس الإعدادية والثانوية فقط لديها سياسات خاصة بالذكاء الاصطناعي، ويقول 6% فقط من المعلمين إن هذه السياسات واضحة. ويستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل شائع في البحث وتحرير المقالات وتبادل الأفكار.
وتُدرَّس علوم الحاسوب في أكثر من 90% من دول العالم لطلاب المرحلتين الابتدائية والثانوية، إلا أن انتشار تعليم الذكاء الاصطناعي كان أبطأ. وقد فرضت كل من الصين والإمارات العربية المتحدة تدريس الذكاء الاصطناعي بدءًا من العام الدراسي 2025-2026، مما يشير إلى تحول نحو تدريس الذكاء الاصطناعي بشكل رسمي على المستوى الوطني.
وقد ارتفع عدد الحاصلين الجدد على شهادات الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وكندا بنسبة 22% بين عامي 2022 و2024، إلا أن نسبة الملتحقين بالقطاع الصناعي ظلت ثابتة. وقد تركز النمو بالكامل في الأوساط الأكاديمية، مما عكس اتجاهًا استمر لعقد من الزمن، حيث كان الحاصلون الجدد على شهادات الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي يتجهون بشكل أساسي إلى القطاع الصناعي.
ويكتسب الأفراد مهارات الذكاء الاصطناعي خارج نطاق التعليم الرسمي، ويُبرزونها في سيرهم الذاتية. وقد نما الوعي العام بالذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من مهارات الذكاء الاصطناعي ذات التوجه الهندسي في معظم الدول. وتُعدّ الإمارات العربية المتحدة وتشيلي وجنوب إفريقيا استثناءً، حيث شهدت المهارات الهندسية نموًا أسرع منذ عام 2022.
الفصل الثامن: السياسات والحوكمة
تشهد الاستراتيجيات الوطنية للذكاء الاصطناعي أسرع نمو بين الدول التي لم تكن لديها سياسات رسمية للذكاء الاصطناعي قبل خمس سنوات. ففي عام 2024، جاء أكثر من نصف الاستراتيجيات المعتمدة حديثًا من الاقتصادات الناشئة. وبحلول عام 2025، بدأت دول إضافية في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وآسيا الوسطى والشرق الأوسط بتطوير استراتيجياتها.
وتبرز سيادة الذكاء الاصطناعي، أي هدف اكتساب مزيد من التحكم في قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية، كمبدأ أساسي في السياسات الوطنية للذكاء الاصطناعي، إلا أن البنية التحتية الداعمة لها موزعة بشكل غير متكافئ. فبين عامي 2018 و2025، وسّعت أوروبا وآسيا الوسطى نطاق مجموعات الحوسبة الفائقة المدعومة من الدولة في مجال الذكاء الاصطناعي من 3 إلى 44 مجموعة. بينما لم يتجاوز عدد هذه المجموعات في جنوب آسيا وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وشمال أفريقيا 2 و3 و8 مجموعات على التوالي.
وتتبنى المناطق مناهج مختلفة فيما يتعلق بسيادة البيانات. فحتى عام 2024، اعتمدت منطقة شرق آسيا والمحيط الهادئ 77 إجراءً لتوطين البيانات، تلتها منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى بـ 71 إجراءً، ثم أوروبا وآسيا الوسطى بـ 66 إجراءً. وفي المقابل، سجلت أمريكا الشمالية 3 إجراءات فقط، مما يعكس نهجًا مختلفًا لتدفقات البيانات عبر الحدود.
وقد ازداد عدد الشهود في جلسات الاستماع بالكونغرس الأمريكي، فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، عشرين ضعفًا منذ عام 2017. وارتفع العدد من 5 شهود في عام 2017 إلى 102 شهود في عام 2025. وتضاعفت حصة القطاع الخاص ثلاث مرات تقريبًا من 13% إلى 37%، مما جعله أكبر مجموعة من الشهود، بينما انخفضت حصة الأوساط الأكاديمية إلى 15%.
ولا يزال الاستثمار العام الأمريكي في الذكاء الاصطناعي متواضعًا مقارنةً بإنفاق القطاع الخاص. فبين عامي 2013 و2024، استثمرت الولايات المتحدة ما يقرب من 20.4 مليار دولار في العقود والمنح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مقابل 285.9 مليار دولار من الاستثمار الخاص الأمريكي في عام 2025 وحده.
وقد بلغت التزامات أوروبا العامة في مجال الذكاء الاصطناعي حوالي 3.7 مليار دولار أمريكي في العقود خلال الفترة 2013-2024. واستحوذت المملكة المتحدة على 1.6 مليار دولار، تلتها ألمانيا بـ 5.5 ملايين دولار، ثم فرنسا بـ 320 مليون دولار. ويشهد الإنفاق تسارعاً ملحوظاً في الآونة الأخيرة. ففي عام 2024 وحده، التزمت المملكة المتحدة بمبلغ 454.4 مليون دولار (28% من إجمالي التزاماتها خلال العقد)، والتزمت ألمانيا بمبلغ 206.6 مليون دولار (40% من إجمالي التزاماتها).
الفصل التاسع: الرأي العام
يتزايد التفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي، لكن القلق يتزايد معه أيضا. فعلى الصعيد العالمي، ارتفعت نسبة المستطلعين الذين يرون أن منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي تقدم فوائد أكثر من عيوبها من 55% في عام 2024 إلى 59% في عام 2025، بينما ارتفعت نسبة من يقولون إن هذه المنتجات تثير قلقهم إلى 52%.
ولا تزال دول جنوب شرق آسيا من بين أكثر دول العالم تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي. ففي ماليزيا وتايلاند وإندونيسيا وسنغافورة، قال أكثر من 80% من المستطلعين إن الذكاء الاصطناعي سيغير حياتهم بشكل جذري خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة، وسجلت ماليزيا أكبر زيادة منذ عام 2024.
وشهدت الهند أكبر ارتفاع في القلق بشأن الذكاء الاصطناعي مقارنةً بأي دولة أخرى شملها الاستطلاع. فبين عامي 2024 و2025، سجلت الهند أكبر ارتفاع في المخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي (+14 نقطة مئوية) مع زيادة طفيفة فقط في الحماس (+2).
ويُعد استخدام الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل أعلى في العديد من الاقتصادات الناشئة مقارنةً بالعديد من الاقتصادات المتقدمة. وفي عام 2025، أفاد 58% من الموظفين حول العالم باستخدامهم الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل شبه منتظم أو منتظم، بينما تجاوزت هذه النسبة 80% في الهند والصين ونيجيريا والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.
وتتباين وجهات نظر خبراء الذكاء الاصطناعي وعامة الشعب الأمريكي بشكل كبير حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، باستثناء الانتخابات والعلاقات الشخصية. ففيما يتعلق بكيفية أداء الناس لوظائفهم، يتوقع 73% من الخبراء تأثيرًا إيجابيًا، مقارنةً بـ 23% فقط من عامة الشعب، أي بفارق 50 نقطة مئوية. وتظهر فجوات مماثلة في الاقتصاد (69% مقابل 21%) والرعاية الصحية (84% مقابل 44%).
ويتوقع ما يقرب من ثلثي الأمريكيين (64%) أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض عدد الوظائف خلال العشرين عامًا القادمة، بينما يتوقع 5% فقط زيادةً فيها. وكان الخبراء أقل تشاؤماً (بنسبة 39% أقل، و19% أكثر)، لكنهم توقعوا انتشاراً أسرع بكثير، متوقعين أن يُسهم الذكاء الاصطناعي التوليدي في 18% من ساعات العمل في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، مقابل تقديرات عامة الناس البالغة 10%.
ولا تزال خدمات الرفقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي محدودة الانتشار، وتتباين الآراء العالمية بشكل كبير. فقد أبدى أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع حول العالم (52%) حماساً لاستخدام الذكاء الاصطناعي للرفقة، مقارنةً بـ 42% فقط في الولايات المتحدة. ويتوقع الخبراء أن يستخدم 10% من البالغين في الولايات المتحدة رفيقاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يومياً بحلول عام 2027، ليرتفع إلى 30% بحلول عام 2040.
وقد سجلت الولايات المتحدة أدنى مستوى من الثقة في قدرة حكومتها على تنظيم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مقارنةً بأي دولة أخرى شملها الاستطلاع، بنسبة 31%. وبلغ المتوسط العالمي 54%، مع تفوق دول جنوب شرق آسيا (سنغافورة 81%، وإندونيسيا 76%).
وفي جميع الولايات الأمريكية الخمسين، يفوق القلق بشأن قلة تنظيم الذكاء الاصطناعي القلق بشأن كثرته. وعلى الصعيد الوطني، قال 41% من المشاركين في الاستطلاع إن التنظيم الفيدرالي للذكاء الاصطناعي لن يكون كافيًا، مقارنةً بـ 27% قالوا إنه سيكون مفرطًا، مع أن أكثر من ثلث المشاركين لم يكونوا متأكدين.
عالميًا، يحظى الاتحاد الأوروبي بثقة أكبر من الولايات المتحدة أو الصين في تنظيم الذكاء الاصطناعي بفعالية. وفي استطلاع أجرته مؤسسة “بيو” عام 2025 وشمل 25 دولة، قال 53% من المشاركين، في المتوسط، إنهم يثقون بالاتحاد الأوروبي، مقارنةً بـ 37% للولايات المتحدة و27% للصين.
روابط الأجزاء السابقة:
رابط الجزء الأول: https://www.qatifscience.com/?p=34800
رابط الجزء الثاني: https://www.qatifscience.com/?p=34811
رابط الجزء الثالث: https://www.qatifscience.com/?p=34818
المصدر:
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
شاهد تقرير مرئي عن اعلان اصدار التقرير عبر الرابط:
https://www.youtube.com/watch?v=ouIeC1fogvU&t=63s
